| 1주차 |
수업 소개 / 인공지능(A.I.)이란? 인공지능, 알고리즘, 프로그래밍, 논리의 관계 |
| 2주차 |
인공지능의 이론들의 발전 과정과 전망 |
| 3주차 |
명제논리에 토대한 논리적 에이전트 |
| 4주차 |
인공지능의 언어 PROLOG, LISP의 기초로서 술어 논리 |
| 5주차 |
술어 논리에 토대한 인공지능 알고리즘 |
| 6주차 |
기계학습(machine learning)의 확률적 추론을 위한 인공지능의 알고리즘: 베이지안(Bayesian) 추론을 중심으로 |
| 7주차 |
인과 모형과 설명 모형에 토대한 인공지능의 발전과 전망 |
| 8주차 |
신경망(neural network) 컴퓨팅에서 계산주의(Computationalism): 기호주의(Symbolism)과 연결주의(Connectionism)의 논쟁 |
| 9주차 |
중간시험 |
| 10주차 |
딥러닝(Deep Learning) 등 기계학습(machine learning)에서 과적합(over-fitting) 문제와 단순성(simplicity) |
| 11주차 |
인공지능의 특이점(singularity)에 대한 논쟁: 인공지능이 인간의 의식에 도달할 수 있는가? |
| 12주차 |
인공지능의 다양한 영역에서 철학 이론의 역할 |
| 13주차 |
인공지능의 행위에 대한 법적, 경제적, 윤리적 책임 문제 |
| 14주차 |
인공지능이 초래할 인간성(humanity)에 대한 문제와 세계의 지속가능성(sustainability) 문제: 포스트 휴먼(post-human)의 출현 |
| 15주차 |
기말시험 |
| 16주차 |
필요하면 보강 |