| 1주차 |
교과목 개요 (강의를 소개하고 R, R studio를 설치한다.) |
| 2주차 |
R 기본 문법 (연산, 행렬, 함수를 학습한다.) |
| 3주차 |
R 기본 문법 (데이터 관리의 기초를 학습한다.) |
| 4주차 |
기초통계 작성 (데이터의 구조를 확인하고 평균, 분포 등 기초 통계를 계산한다.) |
| 5주차 |
회귀분석 (회귀모형의 기본 가정과 추정 방법을 학습하고 다양한 예제에 적용해본다.) |
| 6주차 |
시각화 (1) (산점도, 히스토그램, 막대 그래프를 그려본다.) |
| 7주차 |
시각화 (2) (선형 추세선, Sankey diagram을 그려본다.) |
| 8주차 |
중간고사 |
| 9주차 |
패널 자료 (패널자료를 구축하고 고정효과 모형을 추정한다.) |
| 10주차 |
청구자료의 이해 (건강보험 청구자료의 생성 구조와 자격, 진료, 처방 자료의 구성을 이해한다.) |
| 11주차 |
데이터 전처리 및 DB 관리 (청구자료를 SAS와 SQL로 처리하여 분석용 데이터셋을 구축하는 방법을 학습한다.) |
| 12주차 |
이산 선택 모형 (선형 확률 모형, 로짓 모형, 프로빗 모형을 학습한다.) |
| 13주차 |
시계열 분석 (시계열 분석을 진행하고 시각화한다.) |
| 14주차 |
성향점수매칭과 생존분석 (성향점수매칭으로 비교군을 구성하고 Cox, Kaplan-Meier로 질병 발생과 사망 위험을 추정한다.) |
| 15주차 |
기말고사 |
| 16주차 |
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