강의계획서
| 교과목코드 | HED00204 | 교과목명 | 융합심화R통계분석 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 융합소프트웨어학부 | 교수 | 윤석용 |
| 교수소속 | AI정보과학전공 | 이수학년 | 2학년 |
| 과목구분 | 이론 및 실습 | 과정구분 | |
| 이메일 | icanibe@gmail.com | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | 빅데이터 분석방법론 1(데이터의 가치) |
| 2주차 | 빅데이터 분석방법론 2(Data Scientist 역량) |
| 3주차 | 빅데이터 분석방법론 3(분석기획과 데이터 전처리) |
| 4주차 | 빅데이터 분석방법론 4(데이터 분석과 인공지능) |
| 5주차 | 기계학습 이해 |
| 6주차 | 모형평가 |
| 7주차 | 회귀모형 |
| 8주차 | 중간고사 |
| 9주차 | 의사결정나무 |
| 10주차 | 클러스터링 |
| 11주차 | SVM모형 |
| 12주차 | 평균의 올바른 이해 |
| 13주차 | 앙상블모형 |
| 14주차 | 딥러닝 |
| 15주차 | AutoML과 Self Service Analytics |
| 16주차 | 기말고사 |