| 1주차 |
강의 소개 |
| 2주차 |
공간, 행태 데이터 분석 및 시각화 도구 개론 및 사례 |
| 3주차 |
공간, 행태 데이터 분석 및 시각화 이론 1 |
| 4주차 |
공간, 행태 데이터 분석 및 시각화 이론 2 |
| 5주차 |
프로그래밍 언어의 기초 (R, Python) |
| 6주차 |
강의: 유동인구, 교통, 보행 / 학생발표: 공간, 행태 데이터의 분석, 시각화 관련 기법 및 도구 발표 1 |
| 7주차 |
강의: 토지이용, 개발, 상권 / 학생발표: 공간, 행태 데이터의 분석, 시각화 관련 기법 및 도구 발표 2 |
| 8주차 |
강의: 건축물, 실내공간 / 학생발표: 공간, 행태 데이터의 분석, 시각화 관련 기법 및 도구 발표 3 |
| 9주차 |
강의: 기후, 자연환경, 녹지 / 학생발표: 공간, 행태 데이터의 분석, 시각화 관련 기법 및 도구 발표 4 |
| 10주차 |
강의: 보건, 심리, 사회 / 학생발표: 공간, 행태 데이터의 분석, 시각화 관련 기법 및 도구 발표 5 |
| 11주차 |
강의: API 활용의 기초 / 학생발표: 공간, 행태 데이터의 분석, 시각화 관련 기법 및 도구 발표 6 |
| 12주차 |
기말 프로젝트 발표 1 |
| 13주차 |
기말 프로젝트 발표 2 |
| 14주차 |
기말 프로젝트 발표 3 |
| 15주차 |
기말 프로젝트 종합 토론 |
| 16주차 |
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